Message posté par : nicolas david
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Bonjour
Pour des outils python de traitement d'images/machine learning:
Je conseillerai dans un premier temps de regarder les librairies shapely/fiona/rasterio
qui sont des interfaces python simples à prendre en main des lib C/C++ geos/gdal. Cela
permet déjà d'avoir pas mal de fonctionnalités pour pré-traiter les données.
Ensuite pour la partie apprentissage machine learning: pour des algorithme de machine
learning de type SVN/random forest alors scikit learn est très utile. Plus orientés
télédétection & géomatique il existe des possibilités d'utiliser les outils Grass
et OTB via des scripts python. A noter que pour OTB il y a aussi la possibilité en python
de chaîner les filtres de traitement ce qui facilitent grandement le traitement de large
volume de données.
Et enfin niveau deep learning: PyTorch ou tensorflow sont utilisés et il y a des
répertoires github qui montrent des exemples d'applications (souvent liée à un article
de recherche). Et je conseillerai de jeter un oeil sur neat-EO
https://datapink.io/datapink/neat-EO/ et éventuellement sur RasterVision
https://rastervision.io/ et solaris
https://github.com/CosmiQ/solaris. Sur ces outils je
rejoins Ted cela demande du Matos, soit en propre soit en location (Amazon, ovh etc..).
En gratuit et pour de petits projets étudiants/recherches, et sur des données non
sensibles, peut être regarder du côté de Google Colab qui peut donner accès à un
environnement python avec ressource GPU.
Bon courage
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