[Geomatique] Interpretation des images par machine learning

Message posté par : nicolas david ---------------------------------------- Bonjour Pour des outils python de traitement d'images/machine learning: Je conseillerai dans un premier temps de regarder les librairies shapely/fiona/rasterio qui sont des interfaces python simples à prendre en main des lib C/C++ geos/gdal. Cela permet déjà d'avoir pas mal de fonctionnalités pour pré-traiter les données. Ensuite pour la partie apprentissage machine learning: pour des algorithme de machine learning de type SVN/random forest alors scikit learn est très utile. Plus orientés télédétection & géomatique il existe des possibilités d'utiliser les outils Grass et OTB via des scripts python. A noter que pour OTB il y a aussi la possibilité en python de chaîner les filtres de traitement ce qui facilitent grandement le traitement de large volume de données. Et enfin niveau deep learning: PyTorch ou tensorflow sont utilisés et il y a des répertoires github qui montrent des exemples d'applications (souvent liée à un article de recherche). Et je conseillerai de jeter un oeil sur neat-EO https://datapink.io/datapink/neat-EO/ et éventuellement sur RasterVision https://rastervision.io/ et solaris https://github.com/CosmiQ/solaris. Sur ces outils je rejoins Ted cela demande du Matos, soit en propre soit en location (Amazon, ovh etc..). En gratuit et pour de petits projets étudiants/recherches, et sur des données non sensibles, peut être regarder du côté de Google Colab qui peut donner accès à un environnement python avec ressource GPU. Bon courage ---------------------------------------- Le message est situé https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=331287#p331287 Pour y répondre : geomatique(a)ml.georezo.net ou reply de votre messagerie Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net