Message posté par : Christophe Vergon
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Bonjour,
Je veux écrire un article plus long sur le sujet, mais démarrons ici. Le principe du
raisonnement, comme toujours en modélisation, est de partir des faits et de chercher le
PLUS GRAND dénominateur commun. Exemple l'être humain comme le cochon est un
mammifère.
Quelque soit l'objet de la transaction (ou mutation à titre onéreux) il s'agit de
la transcription de l'accord entre deux parties sur une chose et son prix.
La chose est désignée par son "état civil" cadastral : La référence parcellaire
avec en sus si nécessaire un identifiant de copro et un numéro de lot.
Les personnes par leur identité (physique ou morale).
Le prix : unique pour la mutation considérée.
Donc un acte = une ou plusieurs dispositions + un ou plusieurs biens (une ou plusieurs
parcelles ou lots) + 1 prix + des personnes (anonymes).
Quelle surface utiliser :
Pour les parcelles : la surface graphique ou la somme des surface graphiques / les
surfaces MAJIC (pas terrible).
Pour les lots : Surface carrez si présente si non surface locaux (déclarative).
Nous noterons qu'il n'existe pas de différence entre une parcelle non bâtie et une
bâtie et c'est NORMAL.
Calcul du prix du m² :
Pour les parcelles : Prix / (somme(surface parcelle))
Pour les lots : Prix / (somme(surface carrez))
Une fois ceci fait on s'aperçoit que pour les parcelles la relation nombre de
transaction pour un prix de x€ m² la distribution est régie par une loi stat non normale.
Donc que la notion de prix moyen n'est pas pertinente. En revanche les transactions
sur les lots sont distribuées selon une loi Normale.
Que cette approche dictée par les conditions juridiques de la fabrication des données DVF
est une approche géographique.
Que le centralisme jacobin se retrouve dans la diffusion et l'analyse de ces données.
Si vente de lot de copro largement supérieure à parcelle dans une zone : c'est une
zone urbaine
et l'inverse ...
Si lors d'une journée hackathon on ne prend que les données parisiennes, on a une
majorité de lots, de vfa etc ... et on en tire des conclusions uniquement applicables en
milieux urbain dense.
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